What Gör Det 200 Dagars Glidande Medelvärde Tell You

Flyttande medelvärden - Enkla och exponentiella. Genomsnittliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Medelvärdena släpper prisuppgifterna för att bilda en trendföljande indikator. De förutspår inte prisriktningen utan definierar snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden försenas eftersom de är baserade på förflutna priser Trots den här tiden ger glidande medelvärden en jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator. De två mest populära typerna av glidande medelvärden är de Enkelt rörligt medelvärde SMA och exponentiellt rörligt medelvärde EMA Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här finns ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en levande version. Simple Moving Average Calculation. A simple moving average bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet under ett visst antal perioder s mest glidande medelvärden är baserade på slutkurser Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig. Gammal data släpps när nya data kommer att bli tillgängliga. får medeltalet att röra sig längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i det glidande medlet fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att Det glidande medlet stiger också från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det glidande medlet för dag ett 13 och det sista priset är 15 Priser föregående fyra dagar var lägre och detta medför att det rörliga genomsnittsvärdet försvinner. Exponential Moving Average Calculation. Exponentential glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den viktning som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i det glidande mediet där är tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde Först beräkna det enkla glidande medlet Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen Andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje, Beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10-perioders exponentiell glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset En 10-period EMA kan också kallas en 18 18 EMA A 20-period EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden I Faktum faller vikten med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s parameter. Är ett kalkylblad exempel på ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt när nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller bort exponentiell glidande medel börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare I Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att den enkla rörelsen påverkar Ing genomsnittet har haft 20 perioder att spridas StockCharts går tillbaka minst 250 perioder, typiskt mycket längre för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har helt försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre glidande medel desto mer Fördröjningen Ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända omedelbart efter att priserna har blivit snabba. Korta glidmedel är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra. I motsats till detta innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar det Ner Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att byta. Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF Med en 10-dagars EMA-efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre Även vid nedgången januari-februari behöll 100-dagars SMA kursen och avstod inte. 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Simple jämfört med exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidgängderna har mindre fördröjning och är därför mer känslig för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna under hela tidsperioden. Således kan enkla glidande medelvärden passa bättre för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Den genomsnittliga preferensen beror på mål, analytisk stil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa anpassningen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i röd och 50-dagars EMA i grön Båda toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än nedgången i n SMA EMA vände sig i mitten av februari, men SMA fortsatte sänka till slutet av mars. Notera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The längd på glidande medel beror på de analytiska målen Short glidande medelvärden 5-20 perioder är bäst lämpade för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellångtidsutveckling skulle välja längre glidmedel som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Några rörliga genomsnittslängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är det tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt på medellång sikt Trend Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden tillsammans På kort sikt var ett 10-dagars glidande medelvärde ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna. En enkelt lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Såsom noteras ovan beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidmedel. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidmedel. Av det rörliga genomsnittet ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig uppgång. En fallande långsiktig Glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. Ovanstående diagram visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. Den 150-dagars EMA-enheten avstod i november 2007 och igen i Januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomkastningar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall fortsatte MMM lägre till mars 2009 och ökade sedan 40-50. Notera att 150-dagars EMA inte kom upp förrän efter denna överskott. Men det gjorde MMM fortsatt högre de kommande 12 Månader Flytta medelvärden fungerar briljant i starka tendenser. Double Crossovers. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I teknisk analys av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar involverar ett relativt kort glidande medelvärde och en relativt lång Glidande medelvärde Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara ett kortsiktigt A-system med en 50-dagars SMA och 200 - dag SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hausig crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre rörliga medeltalet. Detta kallas också ett gyllene kors Ett baisse kors överskott uppstår när det kortare glidande medelvärdet korsar under det längre glidande medlet. Detta kallas ett dött kors. Möjliga medelvärdeöverföringar ger relativt sena signaler. Systemet använder sig av allt av två eftersläpande indikatorer. Ju längre de rörliga genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signaler Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag Men ett glidande medelvärdeöverföringssystem kommer att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden. Igen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt trippelöverföringssystem kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön punktlinje och 50- Dag EMA röd linje Den svarta linjen är det dagliga stänget Med hjälp av en glidande genomsnittlig crossover skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan man fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i l åt den 1 oktober men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av november prisnivåer, vilket resulterade i en annan whipsaw Inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här Först är övergångar benägna till whipsaw Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws Traders kan kräva att crossover ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA ska flytta sig över 50-dagars EMA med en viss mängd innan man spelar andra, MACD Kan användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Procentpris Oscillato R PPO kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidande medelvärden och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En hållbar trend började med fjärde korsningen som ORCL avancerad till mitten av 20-talet Återigen fungerar glidande medelvärde när trenden är stark men producerar förluster i frånvaro av en trend. Price Crossovers. Moving medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En bullish signal genereras när priserna rör sig över det glidande medlet. En baisse signal genereras när Priserna går under det glidande genomsnittet Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande medeltalet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna Man skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, om priset ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när pris flyttar över 50-dagars glidande medelvärde Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras, eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större Uptrend Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades ovanför och hölls ovanför 200-dagars glidande medelvärde i augusti Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge haussecken signaler gröna pilar i harmoni med b Igger uptrend MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA. Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50 - dag EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uptrend kan hitta stöd nära 20 dagars enkel rörelse genomsnittet som också används i Bollinger Bands En långsiktig uppåtgående trend kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet. Om faktum kan 200-dagars glidande medelvärde erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Composite med 200-dagars enkelt glidande medelvärde från mitten av 2004 till slutet av 2008. Den 200-dagars supporten gavs många gånger under Förskott När trenden är omvänd med en dubbelstödsbricka eak, fungerade 200-dagars glidande medelvärde som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, speciellt längre glidande medelvärden. Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörande medelvärden är trender som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom. Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak. Men trots allt, Trenden är din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra att en näringsidkare står i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområdena, vilket Gör glidande medelvärden ineffektiva En gång i trenden kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja på toppen och köpa i botten med hjälp av att flytta avera ges Som med de flesta tekniska analysverktyg, bör rörliga medelvärden inte användas på egen hand, men i kombination med andra kompletterande verktyg kan Chartists använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Tillägg av rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Moving medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlämningar kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antal tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H för High, L för Low och C för Close Ett komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster förbi eller höger framtid Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta den rörliga a verta till rätt 10 perioder. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden. Efter att ha valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy. Moving Averages Hur man använder dem. Vissa av de primära funktionerna i ett rörligt medelvärde är att identifiera trender och reverseringar mäta styrkan i en tillgångs moment och bestämma potentiella områden där en tillgång kommer att hitta stöd eller motstånd I det här avsnittet kommer vi att påpeka hur olika tidsperioder kan övervaka momentum och hur glidande medelvärden kan vara fördelaktiga vid inställning av stoppförluster. Dessutom kommer vi att ta itu med några av möjligheterna och begränsningarna för glidande medelvärden som man bör överväga när man använder dem som en del av en trenden för trendidentifiering är en av de viktigaste funktionerna för glidande medelvärden, som används av de flesta handlare som försöker göra t rendra sin vän Rörande medelvärden är fördröjande indikatorer vilket innebär att de inte förutsäger nya trender, men bekräftar trenderna när de har fastställts. Som du kan se i Figur 1, anses ett lager vara i en uptrend när priset är över en rörelse genomsnittet och medeltalet är sluttande uppåt Omvänt kommer en näringsidkare att använda ett pris under ett nedåtgående snedställande för att bekräfta en nedgång. Många handlare kommer bara att överväga att hålla en lång position i en tillgång när priset handlar över ett glidande medelvärde. Denna enkla regel kan hjälpa se till att trenden fungerar i handlarens favor. Momentum Många nybörjare handlar om hur det är möjligt att mäta momentum och hur glidande medelvärden kan användas för att ta itu med en sådan prestation. Det enkla svaret är att vara noga med de tidsperioder som används för att skapa genomsnittet eftersom varje tidsperiod kan ge värdefull insikt i olika typer av momentum Generellt kan kortsiktiga momentum mätas genom att titta på glidande medelvärden som fokuserar på tidsperioder på 20 Dagar eller mindre Att se på glidande medelvärden som skapas med en period av 20 till 100 dagar betraktas allmänt som ett bra mått på medellång sikt. Slutligen kan varje glidande medelvärde som använder 100 dagar eller mer i beräkningen användas som ett mått Av långsiktigt momentum Sunt förnuft bör berätta att ett 15-dagars glidande medelvärde är en lämpligare åtgärd av kortsiktig moment än ett 200-dagars glidande medelvärde. En av de bästa metoderna för att bestämma styrkan och riktningen för en tillgång s Momentum är att placera tre glidande medelvärden på ett diagram och sedan noggrant uppmärksamma hur de staplar upp i förhållande till varandra. De tre glidande medelvärdena som brukar användas har olika tidsramar i ett försök att representera kortsiktiga, medellångsiktiga och långsiktiga prisrörelser I Figur 2 ses stark uppåtgående moment när kortfristiga medelvärden ligger över långsiktiga medelvärden och de två genomsnittet är divergerande Omvänt när de kortare genomsnitten ligger under den längre tidens genomsnitt långsiktiga medelvärden är momentumet i nedåtriktad riktning. Stöd En annan gemensam användning av glidande medelvärden är att bestämma potentiella prisstöd. Det tar inte mycket erfarenhet av att hantera glidande medelvärden för att märka att det fallande priset på en tillgång ofta kommer att stanna och vända riktningen På samma nivå som ett viktigt medel Exempelvis kan man i Figur 3 se att 200-dagars glidande medel kunde fördjupa priset på beståndet efter att det föll från det höga i närheten av 32. Många handlare kommer att förutse en studsning av Stora rörliga medelvärden och kommer att använda andra tekniska indikatorer som bekräftelse på det förväntade flyget. Resurser När priset på en tillgång faller under en inflytelserik stödnivå, som det 200-dagars glidande genomsnittet, är det inte ovanligt att se den genomsnittliga lagen som En stark barriär som hindrar investerare från att pressa priset tillbaka över det genomsnittet Som du kan se från tabellen nedan används detta motstånd ofta av handlare som ett tecken på att ta vinst eller att stänga ut Alla befintliga långa positioner Många korta säljare kommer också att använda dessa medelvärden som ingångspunkter eftersom priset ofta stöter på motståndet och fortsätter att röra sig lägre om du är en investerare som håller en lång position i en tillgång som handlar under stora glidande medelvärden, Det kan vara i ditt intresse att titta på dessa nivåer noga, eftersom de kan påverka värdet på din investering väsentligt. Stopp-förluster Stöd och motståndskaraktäristika för glidande medelvärden gör dem till ett utmärkt verktyg för att hantera risken. Att kunna flytta medelvärden för att identifiera strategiska strategier Ställen att ställa in stopp-order gör det möjligt för handlare att skära av förlorade positioner innan de kan växa något större. Som du kan se i Figur 5, kan handlare som håller en lång position i ett lager och sätter sina slutförlustorder under inflytelserika medelvärden, kunna rädda sig själva mycket pengar Med hjälp av glidande medelvärden för att ställa in stoppförlustorder är nyckeln till någon framgångsrik handelsstrategi. Möjliga medelvärden Vad är de. Bland de mest populära tekniska indierna Cators används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. Då bestäms det resulterande genomsnittet sedan på ett diagram för att tillåta näringsidkare att se på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, Beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 i figur 1, summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 är dividerat med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle inc Lude priserna under de senaste 50 dagarna Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång är prissatt relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar detta Verktyget är ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt till konto för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna till höger när det nya värdet 5 har lagts till i uppsättningen och det sista värdet av 15 tappas från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15, skulle man förvänta sig att genomsnittet av datamängden minskar vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. wha T Rörande medelvärden ser ut När väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du Jag blir van vid dem som tiden går Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut Liksom vi introducerar en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det dess kritiker Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre data och borde ha Ett större inflytande på slutresultatet Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA för vidare Läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Den exponentiella glidande genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer lyhörd för nya information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för yo U Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att mer betoning läggs på senaste datapunkter, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har en högre Värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många näringsidkare föredrar att använda EMA över SMA. Vad är de olika dagarna Medellånga rörliga medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet, Ju känsligare det kommer att vara prisändringar Ju längre tid, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medlet det. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att räkna ut vilken Fungerar bäst för att du ska experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.